Analista/Ingeniero de Datos – Modelado y Análisis de Datos
Tiempo completo • Hybrid - US
Buscamos un/a analista/ingeniero de datos sénior con experiencia en modelado de datos, análisis y procesos ETL para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una experiencia significativa con el modelado de datos para servicios analíticos, el trabajo con modelos tabulares y multidimensionales, y la resolución de problemas complejos de almacenamiento de datos y sistemas de informes. Este rol requiere un profundo conocimiento de los servicios de análisis de datos basados en la nube, especialmente dentro del ecosistema de Microsoft Azure, y una sólida experiencia en integración de datos, generación de informes y optimización de flujos de trabajo de datos.
Responsabilidades clave:
- Diseñe, desarrolle y gestione modelos de datos tabulares y multidimensionales para servicios analíticos, garantizando un rendimiento y una escalabilidad óptimos.
- Solucione y analice los problemas del sistema y el almacenamiento de datos, identifique las causas raíz e implemente soluciones efectivas.
- Escriba consultas SQL complejas para extraer y administrar grandes conjuntos de datos, lo que garantiza una recuperación de datos eficiente.
- Con herramientas como Power BI o Tableau, desarrolle informes visuales interactivos y paneles con filtros, variables y capacidades de desglose.
- Diseñe y gestione procesos ETL, garantizando una integración de datos sin problemas desde fuentes locales y basadas en la nube.
- Programe y automatice los trabajos de procesamiento de datos en curso para garantizar canalizaciones de datos fiables.
- Optimice los flujos de trabajo de procesamiento de datos para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
- Garantice la seguridad de los datos a través del control de acceso basado en roles (RBAC), el cifrado y el cumplimiento de los estándares de la industria (por ejemplo, HIPAA).
- Colabore con equipos multifuncionales para diseñar soluciones de datos escalables que satisfagan los crecientes volúmenes de datos y las demandas de los usuarios.
- Documente los procesos técnicos, los modelos de datos y las configuraciones del sistema con fines operativos y de desarrollo.
- Implemente procesos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres para garantizar la continuidad del negocio.
- Optimice el uso de recursos y la rentabilidad en soluciones de datos basadas en la nube.
- Manténgase al día con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería y análisis de datos.
Calificaciones:
- Amplia experiencia con el modelado y desarrollo de almacenes de datos, incluida la experiencia con modelos tabulares y multidimensionales.
- Sólidos conocimientos de los servicios de Microsoft Azure, en particular Azure Data Warehouse (DW), Azure Data Factory y otros servicios de análisis de Azure.
- Experiencia en la escritura de consultas complejas en SQL Server y Oracle para administrar conjuntos de datos a gran escala.
- Experiencia práctica con Power BI, SSRS, Tableau y herramientas de visualización similares para crear informes y paneles interactivos.
- Familiaridad con Python u otros lenguajes de scripting para la manipulación y automatización de datos.
- Sólida comprensión de las medidas de seguridad de datos, incluido el cifrado y el control de acceso basado en roles (RBAC).
- Conocimiento de las regulaciones de cumplimiento de datos de la industria, como HIPAA.
- Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables que manejen grandes volúmenes de datos y la demanda de los usuarios.
- Experiencia en optimización de procesos, incluida la mejora del rendimiento y la fiabilidad de los modelos de datos y los flujos de trabajo ETL.
- Buena comprensión de los conceptos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Experiencia con herramientas de seguimiento de incidencias y gestión de proyectos como Jira y familiaridad con las metodologías de desarrollo de software Agile.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en colaboración entre equipos.
- Capacidad para mantener y crear documentación técnica tanto para fines de desarrollo como operativos.
Habilidades deseadas:
- Experiencia con técnicas de machine learning y su integración en flujos de trabajo de analítica de datos.
- Certificaciones en tecnologías relevantes (por ejemplo, Microsoft Solutions Developer, Oracle, Google Cloud, etc.) que demuestren experiencia en análisis de datos y tecnologías en la nube.
- Experiencia con ERWIN o herramientas similares de modelado de datos para el diseño y estructura de bases de datos.
Rango salarial: $ 120,000 - $ 160,000 por año
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $120,000.00 - $160,000.00 por año
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